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Auszeichnung für Wissenschaftler Hopfield und Hinton

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Preis geht an Pioniere für maschinelles Lernen

(Neu: weitere Details und Hintergrund)

Stockholm/Frankfurt, 08. Okt (Reuters) - Der Nobelpreis

für Physik geht in diesem Jahr an den US-Physiker John Hopfield

und den britisch-kanadischen Informatiker Geoffrey Hinton. Sie

werden damit für "grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die

maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen

ermöglichen", ausgezeichnet, wie das Nobelkomitee am Dienstag in

Stockholm mitteilte. Hopfield und Hinton hätten Methoden

entwickelt, die die Grundlage für das heutige leistungsstarke

maschinelle Lernen bildeten. Das maschinelle Lernen auf

Grundlage künstlicher neuronaler Netze revolutioniere derzeit

die Wissenschaft, die Technik und das tägliche Leben.

"Die Arbeit der Preisträger war bereits von größtem

Nutzen. In der Physik nutzen wir künstliche neuronale Netzwerke

in den verschiedensten Bereichen, etwa bei der Entwicklung neuer

Materialien mit spezifischen Eigenschaften", erklärte die

Vorsitzende des Physik-Nobelkomitees, Ellen Moons. Der

91-jährige Hopfield erfand ein nach ihm benanntes Netzwerk, das

eine Methode zur Speicherung und Wiederherstellung von Mustern

verwendet. Hinton (76) verwendete das Hopfield-Netz als

Grundlage für ein neues Netz, das eine andere Methode verwendet:

die Boltzmann-Maschine. Diese kann lernen, charakteristische

Elemente in einem bestimmten Datentyp zu erkennen. Mit ihr

können Bilder klassifiziert oder neue Beispiele für die Art von

Mustern erstellt werden, für die sie trainiert wurde.

"Hinton baute auf dieser Arbeit auf und trug dazu bei,

die derzeitige explosionsartige Entwicklung des maschinellen

Lernens einzuleiten", erklärte das Nobelkomitee. Hinton, ein

Pionier der künstlichen Intelligenz, verließ Google im Jahr 2023

und sagte, er habe dies getan, um frei über die Gefahren der

Technologie sprechen zu können, nachdem er erkannt habe, dass

Computer viel früher als von ihm und anderen Experten erwartet

intelligenter als Menschen werden könnten.

"Obwohl maschinelles Lernen enorme Vorteile hat, hat

seine schnelle Entwicklung auch Bedenken hinsichtlich unserer

Zukunft aufkommen lassen", sagte Moons. "Die Menschheit trägt

gemeinsam die Verantwortung, diese neue Technologie auf sichere

und ethische Weise zum größtmöglichen Nutzen der Menschheit

einzusetzen." Hopfield war Professor an der Universität

Princeton in den USA, Hinton ist emeritierter Professor an der

Universität von Toronto in Kanada.

Der Nobelpreis gilt international als eine der wichtigsten wissenschaftlichen Auszeichnungen. Im vergangenen Jahr waren die Forscher Pierre Agostini, Ferenc Krausz und Anne L?Huillier für ihre experimentellen Methoden zur Erzeugung von "Attosekunden-Lichtimpulsen" ausgezeichnet worden. Als bekanntester Träger des Physik-Nobelpreises gilt Albert Einstein, der ihn für seine Arbeit zum fotoelektrischen Effekt erhielt.

(Bericht von Niklas Pollard und Patricia Weiß, redigiert von Ralf Bode. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an unsere Redaktion unter berlin.newsroom@thomsonreuters.com)

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